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关于“牛鞭效应”的供应链风险分析-阿里彩票app下载

编辑:阿里彩票 来源:阿里彩票 创发布时间:2021-06-09阅读66621次
  

“bullwhip效应”遍布营销活动,大大减少供应商不必要的成本、供应和库存风险,生产者的计划决策和营销管理秩序受到阻碍,导致营销、供应、生产恐慌,解决问题的“bullwhip效应”是提高供应链收益的适当前提。本文阐述了“牛鞭效应”,分析了“牛鞭效应”的原因、影响因素、对供应链的影响等,定量分析了产生原因,明确提出了增加“牛鞭效应”的几种方法。削弱“牛鞭效应”意味着整个供应链更好地理解市场需求和变化,确保高效的电话服务,提高整个供应链的收益。

关键词:供应链牛鞭效应风险分析信息共享领先库存1“牛鞭效应”说明及影响1.1“牛鞭效应”定义“牛鞭效应”是供应链市场需求扩大的现象。当信息流(市场需求)从终端市场向上游移动时,无法建立信息共享,导致信息变形增大。最后,供应商收购的市场需求信息与实际市场需求有相当大的差异,无法对市场做出更慢、更准确的反应,导致整个供应链收入没有预想到。1.2“鞭子效应”发生原因(1)扩大/缩小需求预测通常是零售商最相似的市场。

如果零售商在一段时间内发现特定产品需求减少,则不会被视为未来市场需求减少的迹象,不会向上游批发商收取低于实际市场需求的订单,在一定程度上批发商也不会向上游供应商收取低于零售商市场需求的订单,并且各层节点企业为了防止缺货,一般不会根据安全库存和订货点以下的内容进行改编。因此,将供应链上游节点企业所需的下游节点企业订单数据用作未来市场预测的基准时,市场需求会逐层扩大调整,“鞭效应”明显。(2)大量购买考虑到每张订单会产生一定的订购费用、运费,为了降低成本,下游批发商一般不会根据最佳经济规模订购,而是汇总到一个周期或一定数量后再向供应商订购。

此外,供应商往往在特定数量或一定周期内拒绝卖方的订单,在这种情况下,下游批发商往往不会尽快获得货物或获得全部金额,也不会人为提高订单数量,以应对不时的需求。“牛鞭效应”随之发生。

(3)价格波动上游制造商可能会因生产成本的变化、经济环境的变化、竞争对手的恶性竞争、广告宣传手段等引起价格波动。如果库存成本大于价格优惠带来的利润,很多零售商和批发商不会提前订购价格优惠的产品,从而增加订单量。

销售人员当然不想预售,订货量空虚,提高了“牛鞭效应”。(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视),销售名言)(4)在有限的供应情况下,博弈论不足的市场需求小于供应时,按订单量比率分配现有供应是合理的。例如,总供应仅为订单量的80%,合理的方法是按订单量的80%供应。这时,经销商为了获得更大的份额,故意高估订单市场需求,为了获得更好的产品,随着市场需求的增加,订单突然消失,博弈论引起的市场需求信息的变化最终导致了“牛鞭效应”。

(5)交货时间“牛鞭效应”与供应链链接之间的延迟时间有关,订单初期越广,上游供应商越不能理解市场的实际市场需求,对市场的呼唤越慢,市场需求信息变化越少,“牛鞭效应”越少。1.3“牛鞭效应”对供应链的影响(1)降低生产成本为了应对这种不切实际的市场需求扩大,生产者必须不断扩大生产能力或减少库存能力,无疑要减少单位产品的生产成本。(2)减少库存成本。 在与上述情况相似的情况下,为了尽快获得货物、确保全额或应对不时的需求,保持一定的号召性水平,企业不维持较高的库存水平,库存费用也会减少。

(3)减少运输费用。由于“牛鞭效应”不存在,运输拒绝度也提高,可以适应环境市场需求的小波动,剩余的运输力要保持以适应市场需求,运输成本要减少。

定性分析“牛鞭效应”的原因、影响因素及其对供应链的影响,然后通过定量分析,了解“牛鞭效应”影响因素的影响大小,找到增加“牛鞭效应”的解决方法,减少供应链的运输和库存成本,提高供应链整体的竞争优势。1.4对“牛鞭效应”的定量分析和数值建模分析:市场需求在供应链的企业节点之间传递,“牛鞭效应”层的缩放、定量分析得到各影响因素的影响大小,根据得到的数据和实际情况减弱,提高供应链整体服务水平,降低各部分成本。

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1.4.1变量说明:生产者的市场需求分散;零售商分散;响应t期间的预测值。响应t期间的实际市场需求值。

零售商的订货数量;早;观察企业的安全库存:期间数。为了相关系数,响应两个相邻期间市场需求变量之间的相关系数。

非负参数。柔软的常数;为了误差项目,应对市场需求变量的变动误差~,应对各期间独立国家。

1.4.2模型通过指数平滑预测方法生成预测客户的市场需求,如下所示:其中是L期间的总需求。其中,为了提前预测L期间内各期间的总需求,是L期间内标准误差的估计值,与L期间内市场需求的标准预测误差不同,还包括预测实现带来的不确定性。两者之间的关系如下:零售商的安全库存。

1.4.3结果分析可以从上述结果中明显得到,“牛鞭效应”可能发生在需求预测中,信息处理阶段必然会发生。效果的大小还需要光滑的常数、两个相邻期间市场需求变量之间的相关系数和早期要求。

以下是L分别采取1、2、3、4的情况下,使用数据建模方法分析、之间的关系。L=1时“牛鞭效果”,变化的数字建模图L=2时“牛鞭效果”,变化的数字建模图L=3时“牛鞭效果”,变化的数字建模图L=4时“牛鞭效果”的早期提及越广使用指数平滑法预测市场需求时引入的收购变量的平滑常数,响应前期实际需求在本期预测中所占的比例。

预测中考虑到这两个方面,对本期展开预测是因为前期的实际数据反映了本期的特性。但是预测量反映了所有前期发展变化的特点。指数平滑的计算过程:如上所述,在预测当前市场需求时,我们并不意味着关注前期的发展趋势,而是需要更多地融合各期间的数字,才能减少“牛鞭效应”的影响。

相邻两个期间之间的相关系数对应上、下两个期间之间的需求相关程度。也许在两个期间的相关度较低时,我们利用前期的数据展开对当期的预测,其准确度不会更高。我们要解决的问题是,在实际情况下,如何提高两个时间段之间的相关系数。

但是,客户的需求可能取决于多种因素,因此两个时间段之间的关联也不会轻易改变,无法控制。 2“牛鞭效应”的增加(1)信息共享制造商、批发商和零售商不能准确地进行市场共享,主要在于没有做好上游和下游的信息共享。每个节点企业都有自己的预测方法,没有统一协商,所以预测不能和市场在一起。

共享信息后,如果上游供应商需要控制实际市场需求信息,上游节点可以及时准确地了解产品的最后市场,过滤中间链路预测引起的信息障碍,将最终用户的市场需求信息用作需求预测的依据。可以更慢更准确地呼唤市场。(2)报废延迟期间延长供应链的节点越多,整个供应链所需的安全库存也越少,从终端市场到制造商的信息流所需的时间和流通成本也越少,“牛鞭效应”就越大。

增加流通会增加市场需求信息的缩放程度,更好地响应客户市场需求,商品到达市场的速度会更慢。延长订购期限,超越大量订购,也能在一定程度上削弱“牛鞭效应”。做JIT,延缓市场召唤,降低库存成本,减少延期销售的费用,提高供应链的服务水平。(3)共同负责库存,实施战略联盟,建设虚拟企业。

创建铅库存仓库可以将特定商品放置在铅仓库中,获得低于库存的库存,从而为供应商提供更多的时间内存,确保充足的商品,在有限的供应情况下避免博弈论是不道德的。在供应严重不足的情况下,供应链上游企业不是以订货量为基准供应,而是以下游企业以前的销售记录为基准展开限额供应,防止下游企业减少订货量以获得更好的供应。

另外,下游可能有足够的商品来呼唤市场的市场需求,主导库存,让上游和下游共同承担库存费用,整个供应链的库存成本也不会减少。(威廉莎士比亚、温斯顿、下游、下游、下游、下游)(4)温和的价格上涨可以增加对下游销售的优惠频率和幅度,控制早期销售不道德带来的“牛鞭效应”。(5)要参考过去的资料,不仅要根据下游销售商的市场需求决定进行预测,还要根据过去的资料和目前的环境分析修改供应商,减少订单量。3结论“优鞭效应”的主要原因是,销售商和供应商扩大需求预测、订单安排决策、价格变动、不足博弈论、库存责任损失、环境变动等博弈论的结果、供应商不必要的费用、供应和库存风险减少、生产者的计划决策和营销管理秩序受到阻碍,导致市场需求扩大/生产即合理承担订单等级管理库存责任,加强收货管理。

避免早期提及延期不足情况下的博弈论不道德性。应参照历史资料和当前环境减少订购数量。提前退款期限。

信息流供应链中的信息交换要半透明公开,覆盖整个供应链,使上下游企业能够同时了解实际市场信息和市场需求,共同预测,制定实时订单和生产计划,构建整个供应链信息整合的整合,有效削弱“牛鞭效应”,提高整个供应链的服务水平。。

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